-
Señales continuas, discretas y digitales
Sistemas y Señales
Departamento de Ingenería en Computación

Introducción

Objetivo

  • Identificarás los tipos de señales, su representación matemática y sus transformaciones, a través de su concepto, clasificación y características, para expresarlas e interpretarlas adecuadamente.

Concepto de señal

Señal

Es una variable física que contiene información sobre la naturaleza, el comportamiento de algún fenómeno físico o un proceso creado por el ser humano.

Las señales pueden representarse mediante una función de una o más variables, y se procesan y transforman a través de sistemas.

Sistema

Es el proceso que transforma señales.

Señal de Entrada
Excitación

Sistema

Señal de Salida
Respuesta

Clasificación de las señales

Las señales se clasifican en diferentes formas, una de ellas es la siguiente:

  • Tiempo continuo     x(t)
  • Tiempo discreto     x[n]
{
  • Determinísticas y aleatorias
  • Periódicas y aperiódicas
  • Energía y de potencia

Ejemplos de señales de valor continuo y valor discreto

Señal de TC de valor continuo
Señal de TD de valor continuo
Señal de TC de valor discreto (señal digital)
Señal de TD de valor discreto

Características de las señales

Temperatura ambiental

Sonido de la tecla Do4 de un Piano

Espectro de la nota Do4 de un Piano

Imagen de una superficie
Algunas señales reales del mundo
Número de personas que entran a un Centro Comercial
Gráfica de control de calidad del largo de Placas de Metal
Incremento de la Población Mundial
(1750-2010)

¿Sabías que…?

  • Las señales de TD también se obtienen al muestrear señales de TC.
  • El muestreo significa la adquisición de valores de una señal de TC en puntos discretos en el tiempo.

Señales determinísticas y aleatorias

Señal con discontinuidades

Señal aleatoria de TC de valor continuo (ruido)
Señal aleatoria de TD de valor continuo
Señal digital

g(t) Señal de TC determinística

Señal de DT determinística

Señales periódicas y aperiódicas

Son señales periódicas si cumplen:

Si no se cumplen, son señales aperiódicas.

Éstas son las funciones singulares de TC:

  • Impulso unitario
  • Escalón unitario
  • Rampa unitaria
  • Doblete unitario

Funciones singulares de TC

Las funciones generalizadas de las funciones singulares se denotan como ui-1 (t) y ui+1 (t), y están relacionadas mediante integrales y derivadas.

Funciones singulares relacionadas con integrales

Es una función ideal que presenta las siguientes características:

  • Duración cero
  • Amplitud infinita
  • Área unitaria

Considerando i = 0 en la función ui-1 (t):

Considerando i = -1 en la función ui-1 (t):

De la misma forma, continúa la generación de funciones de mayor orden al considerar otros valores de i en la función ui-1 (t).

Funciones singulares relacionadas con derivadas
  1. 1
  2. 2
  3. 3
  1. Considerando ahora la función ui+1 (t) derivada:

    ui+1(t) =
    d ui (t) / d t
  2. Partiendo de la función “rampa”, tomando i = -2, se obtiene la derivada de la rampa que es precisamente el escalón unitario u-1 (t):
  3. La derivada de escalón i = -1 es:

    u0(t) =
    d u-1 (t) / d t
    Se pensaría que es cero para todo t. Sin embargo, si en la discontinuidad, t=0, se considera una variación lineal en un intervalo infinitesimal comprendido en |a/2|, entonces la derivada en ese intervalo corresponde a una aproximación al impulso δα (t), donde en el límite lim α → 0, la derivada corresponde al impulso δ(t).

Función seno cardinal sinc(t)

Tiene una singularidad en t = 0 que se define con una amplitud de 1.

Función unitaria
Su área y amplitud es 1
-∞
sinc(t)dt=1
Normalizada:
sinc(t)=
sen(πt) / πt
No normalizada:
Sa(t)=
sen(t) / t


-∞
sa(t)dt=π
Función exponencial generalizada de base e
x(t)=Ce at

x(t) es una función real si C y a son reales:

Función exponencial compleja
x(t)=Ce at

x(t) es una función compleja si:

1

C es constante y a=0.

x(t)= Ce0t
(a) Parte real de f(t)
(b) Parte Imag. f(t)
2

Y mediante la relación de Euler:


Cej(ω0t) = C cos(ω0t) + jCsen(ω0t)

La cual se puede graficar de dos formas:

  • La parte real y la parte imaginaria (a) y (b).

  • La magnitud y el ángulo (c) y (d).
(c) Magnitud de f(t)
(d) Ángulo de f(t)

De manera adicional, si:


C= C1e  y   a= 0

C1ej(ω0t+θ)=C1cos(ω0t +θ)+ jC1sen(ω0t+θ)


De tal forma que:


C1cos(ω0t+θ)= C1Re{ej(ω0t+θ)}

C1sen(ω0t+θ)=C1Img{ej(ω0t+θ)}



Se destaca que todas las exponenciales complejas de tiempo continuo son periódicas:


x(t)=Ce at
  1. 1
  2. 2
  3. 3
  1. Considerando:

    C=C1e y a=r+0


    (a) Exp compleja decreciente r<0
  2. Sustituyendo:

    x(t)=C1ert ej(ω0t+θ)


    (b) Exp compleja creciente r>0
  3. Mediante la relación de Euler, se obtiene:

    x(t)=C1ert(cos(ω0t +θ)+j sem(ω0t+θ))


    (c) Exp compleja r=0

Transformaciones de señales

Señal x(t) transformada en amplitud

Ax(t)=-Ar(t+3)+2Ar(t+2)-2Ar(t-1)+Ar(t-3)

Señal x(t) transformada en tiempo

x(t-to)=-r(t+3-to)+2r(t+2+to)-2r(t-1-to)+r(t-3-to)

Señal x(t) transformada en tiempo

x(αt)= -r(αt+3)+2r(αt+2)-2r(αt-1)+r(αt
-3)



Señales de energía y señales de potencia

Señales de energía
Señales de potencia

Actividad. Identificando la representación matemática de señales y sus transformaciones

Como revisaste en este tema, las señales son una representación de fenómenos físicos que existen en la naturaleza, y también son producidas por el ser humano. Resultan importantes porque contienen información valiosa y, conforme las vamos conociendo, entendemos mejor su entorno y comportamiento.

Las señales se pueden representar mediante funciones matemáticas y diversas transformaciones, tanto en amplitud como en tiempo.

A partir de los subtemas abordados, realiza la siguiente actividad.

Autoevaluación. Relacionando señales con su representación matemática

El conocimiento y procesamiento de señales involucra la realización de muy diversas operaciones entre señales.

Fuentes de información

Bibliografía básica

Roberts, M. J. (2005). Señales y Sistemas. México: McGraw-Hill.

Documentos electrónicos

Mata, G. (2016). Señales [34 diapositivas].